De PHPhulp kroeg
Review GUI + Data model
'Robert_Deiman:
@Klaasjan
Dat valt nog wel mee, ik ben nu bezig aan een systeem, waarbij *helaas gebruiken ze dan weer wel MySQL, omdat het systeem reeds bestond voor ik ermee ging werken, en ze dat graag zo houden* zo'n 50000 records doorlopen worden in 1 tabel, en ongeveer 10 keer zoveel in een daaraan gekoppelde tabel.
Deze tabellen zijn wel met indexen en dergelijke ge-optimaliseert.
Het betreft een tabel met alle mogelijke hypotheken hier in Nederland (worden ingelezen middels een csv bestand) en een andere tabel met de daarbij behorende rentestanden inclusief de gehele (bij ons bekende) rente historie.
Dat valt nog wel mee, ik ben nu bezig aan een systeem, waarbij *helaas gebruiken ze dan weer wel MySQL, omdat het systeem reeds bestond voor ik ermee ging werken, en ze dat graag zo houden* zo'n 50000 records doorlopen worden in 1 tabel, en ongeveer 10 keer zoveel in een daaraan gekoppelde tabel.
Deze tabellen zijn wel met indexen en dergelijke ge-optimaliseert.
Het betreft een tabel met alle mogelijke hypotheken hier in Nederland (worden ingelezen middels een csv bestand) en een andere tabel met de daarbij behorende rentestanden inclusief de gehele (bij ons bekende) rente historie.
Je kan altijd aanraden PDO te grbuiken zodat ze kunnen switchen naar een andere database
'Klaasjan:
Je kan altijd aanraden PDO te grbuiken zodat ze kunnen switchen naar een andere database
'Robert_Deiman:
@Klaasjan
Dat valt nog wel mee, ik ben nu bezig aan een systeem, waarbij *helaas gebruiken ze dan weer wel MySQL, omdat het systeem reeds bestond voor ik ermee ging werken, en ze dat graag zo houden* zo'n 50000 records doorlopen worden in 1 tabel, en ongeveer 10 keer zoveel in een daaraan gekoppelde tabel.
Deze tabellen zijn wel met indexen en dergelijke ge-optimaliseert.
Het betreft een tabel met alle mogelijke hypotheken hier in Nederland (worden ingelezen middels een csv bestand) en een andere tabel met de daarbij behorende rentestanden inclusief de gehele (bij ons bekende) rente historie.
Dat valt nog wel mee, ik ben nu bezig aan een systeem, waarbij *helaas gebruiken ze dan weer wel MySQL, omdat het systeem reeds bestond voor ik ermee ging werken, en ze dat graag zo houden* zo'n 50000 records doorlopen worden in 1 tabel, en ongeveer 10 keer zoveel in een daaraan gekoppelde tabel.
Deze tabellen zijn wel met indexen en dergelijke ge-optimaliseert.
Het betreft een tabel met alle mogelijke hypotheken hier in Nederland (worden ingelezen middels een csv bestand) en een andere tabel met de daarbij behorende rentestanden inclusief de gehele (bij ons bekende) rente historie.
Je kan altijd aanraden PDO te grbuiken zodat ze kunnen switchen naar een andere database
Het systeem heb ik niet zelf geschreven, was al geschreven door een andere partij. Alles omzetten naar PDO kost veel tijd, maar dingen die ik herschrijf zijn wel algemeen gebruikbaar, en vrij veel ge-optimaliseert.
Het verband tussen de tabellen teams met countries en clubs via team_types. Ik kan me er geen voorstelling bij maken hoe dat eruit zou moeten zien.
Wel is het zo dat er ook verschillende teams bij één land kunnen horen, bijvoorbeeld de teams 'Nederland tot 21 jaar', 'Nederland tot 17 jaar', etc. Zo is het natuurlijk ook bij clubteams.
Alleen kan ik het niet plaatsen in dit model.
Suggesties?
Gewijzigd op 01/01/1970 01:00:00 door Mark PHP
Nationaal tot 21
Nationaal tot 17
Dat koppel je aan een land, je moet toch al een landentabel hebben, anders moet je de landen elke keer vol uitschrijven.
Voor zover ik begrepen heb, wordt dat bepaald in de tabel team_types (type VARCHAR).
Voorbeeld: in de tabel teams zou dan als team 'Nationaal tot 21' kunnen worden ingevuld. Deze linkt naar team_types, waarin het type 'land' zou kunnen zijn en zodoende via id_subject verwijst naar de PK van het desbetreffende land in de tabel countries.
Of zit ik nu heel mis?
Hier ga ik voorlopig mee werken, ikzelf ben er aardig tevreden mee. Mensen bedankt voor de reacties!
EDIT: nieuwe update.
Gewijzigd op 01/01/1970 01:00:00 door Mark PHP