Full text-Query optimaliseren

Door Arjan Kapteijn op 26-08-2007 20:44

1.528 views

Ik heb de volgende Query die volgens mij veel efficienter kan.. Allereerst een stukje database opbouw:

- Topics
+ topicID
+ forumID (Topics vallen onder een bepaald forum)
+ firstPost (Ieder topic begint met 1 post, hiervan gebruik ik dus de subject

- Users
+ userID
+ naam

- Posts
+ postID
+ userID (Om een post aan een user te koppelen)
+ topicID (Een post valt uiteraard binnen een topic)
+ subject (Full-text)
+ content (Full-text)
+ datetime

De Query;


 SELECT p.postID, p.topicID, u.userID, u.name, DATE_FORMAT( p.datetime, '%e %M %Y, %H:%i' ) AS newDatetime, (

SELECT subject
FROM icey_posts
WHERE postID = t.firstPost
) AS subject,
MATCH (
subject, content
)
AGAINST (
'hallo'
IN BOOLEAN
MODE
) AS score, sum( t.firstPost ) AS test
FROM icey_posts AS p, icey_topics AS t, icey_users AS u
WHERE MATCH (
subject, content
)
AGAINST (
'hallo'
IN BOOLEAN
MODE
)
AND p.topicID = t.topicID
AND p.userID = u.userID
GROUP BY t.firstPost
ORDER BY score DESC

Die sum( t.firstPost ) en GROUP BY gebruik ik omdat ik alle posts die gevonden worden binnen 1 topic bij elkaar wil hebben. Die subquery gebruik ik voor het ophalen van een subject.

Kan dit efficienter/sneller? Is het ook mogelijk om de scores van alle losse posts binnen 1 topic bij elkaar op te tellen?

Arjan Kapteijn

28-08-2007 20:05

Dankbaar gebruik makend van jullie hulp ben ik uiteindelijk tot het volgende gekomen;


 SELECT p.postID, p.userID, p.topicID, u.name, t.subject, DATE_FORMAT( p.datetime, '%e %M %Y, %H:%i' ) AS newDatetime, ROUND( SUM(
MATCH (
content
)
AGAINST (
'1234'
) ) , 2 ) AS score
FROM icey_posts AS p, icey_users AS u, icey_topics AS t
WHERE MATCH (
content
)
AGAINST (
'1234'
IN BOOLEAN
MODE
)
AND p.userID = u.userID
AND p.topicID = t.topicID
GROUP BY p.topicID
ORDER BY score DESC , p.datetime DESC
LIMIT 25

Geeft heel acceptabele results terug dus hier ga ik nu even mee accoord. Als ik zo een gevulde database heb kijk ik wel verder.

Reageren

Inloggen om te reageren