LIMIT on a WHERE condition, Advanced MYSQL

Voor mijn website www.watiseropderadio.nl heb ik een geavanceerde mysql query. De bedoeling van de query is het ophalen van laatste songs van een bepaald radio-station. Dus ik wil de laatste 13 songs van radio 3fm, 538 en slam.

Hieronder een voorbeeld zoals mijn database er ongeveer uitziet:

id | radio | datetime            | artiest
---------------------------------------------
 1 | 3fm   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | madonna
 2 | 3fm   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | pink
 3 | 538   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | anouk
 4 | 538   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | tiesto
 5 | 538   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | keane
 6 | slam  | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | paul young
 7 | slam  | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | milow
 8 | 3fm   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | fragma
 9 | slam  | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | kesha
10 | slam  | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | bertolf
11 | 3fm   | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | jason mraz

Wat ik op dit moment gebruik ik een mysql query die de laatste 200 songs uit de database plukt en vervolgens hopen dat er van elk radiostation 13 bij zitten. Het komt helaas regelmatig voor dat er voor dat radiostation geen songs zijn toegevoegd in de laatste 200. Op die manier heb je dus geen laatste 13 songs die je kunt laten zien.

Ik ben op zoek gegaan naar een andere oplossing. Als je een LIMIT op een WHERE condition kan zetten zou dat een oplossing kunnen zijn. Dus dat je per radiostation zegt: 'Pak de laatste 13 songs'. Als je 1 query per radiostation uitvoert duurt het totaal 6 seconden. Dat is veel te lang voor de bezoeker.

Nu heb ik een oplossing gevonden die een stuk sneller is:

$sqlQuery = mysql_query("
SELECT GROUP_CONCAT(
	DISTINCT CONCAT(
		'(SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = \"',
		`radioname`,
		'\" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)') 
	SEPARATOR ' union ') AS `query`
FROM `songs`") or die(mysql_error);

$rowQuery = mysql_fetch_assoc($sqlQuery);
$sql = mysql_query($rowQuery['query']);

De eerste mysql query geeft deze output:

(SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = "3fm" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)
union (SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = "538" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)
union (SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = "qmusic" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)
union (SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = "slamfm" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)
union (SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = "veronica" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)
union (SELECT `id`, `radioname`, `artist`, `song`, `datetime` FROM `songs` WHERE `radioname` = "skyradio" AND `datetime` <= NOW() ORDER BY `datetime` DESC LIMIT 13)

Deze output wordt vervolgens uitgevoerd. Deze oplossing maakt dus gebruik van 2 mysql query's die na elkaar worden uitgevoerd. Helaas duurt het laden van deze data nog 2 seconden. Dit is al beter maar nog steeds niet optimaal.

Heeft iemand misschien een betere oplossing dan hierboven is beschreven?

Mijn dank is groot,
Adriaan