Gegevens uit database splitten en verzamelen
Wie kan mij uit de brand helpen met het splitten van gegevens uit database..
De bedoeling is dat de streeknamen die in database zit aan elkaar is geplakt met , en die wil ik namelijk gaan splitten en al die streeknamen optellen. En die streeknaam en aantal in select formulier tonen.
Ik heb er al een beginnetje van gemaakt...maar het lukt mij niet om verder af te krijgen..
Code (php)
1
2
3
4
5
6
2
3
4
5
6
$query = "SELECT streek FROM product WHERE land = '".$_POST['land']."' AND streek != '' GROUP BY streek";
$result = mysql_query($query);
while($query_data = mysql_fetch_array($result)) {
$data=$query_data["streek"];
list($data1, $data2, $data3, $data4, $data5, $data6, $data7) = explode(",", $data);
}
$result = mysql_query($query);
while($query_data = mysql_fetch_array($result)) {
$data=$query_data["streek"];
list($data1, $data2, $data3, $data4, $data5, $data6, $data7) = explode(",", $data);
}
De output van $data1,$data2, $data3,$data4 werkt prima..alleen krijg ik toch alles onder elkaar te zien in select formuliertje.
in die land zit een streek zoals: Franse Alpen,Haute-Savoie,Les Portes du Soleil,Pays du Mont Blanc
Dus die Franse Alpen wordt dan totaal geteld en in select neergezet, met daaronder Haute-Savoie, daaronder Les Portes du Soleil en daaronder Pays du Mont Blanc, etc..
Er zijn nog veel meer van dezelfde streek.
Dus wie kan mij beetje op de weg helpen.
bvd
Heb jij in het veld streek verschillende streken, gescheiden door een komma?
daarna moet je dit gaan lezen:
http://www.phphulp.nl/php/tutorials/3/150/
daarna zul je begrijpen dat je al minimaal 2 / 3 tabellen meer moet hebben..
Gewijzigd op 01/01/1970 01:00:00 door Terence Hersbach
Als ik dat had geweten, had ik ook meerdere tabellen aangemaakt. Op die manier heeft het geen nut.
Of heeft er iemand betere idee om al die data te splitten..er zijn ook veel meer velden in die csv.
Dan moet je dus die cronjob aan gaan passen. Ik ben zelf met een dergelijk (maar wel veel groter) systeem bezig, waarmee die elke dag 10 duizenden rijen door moet lopen op updates/ wijzigingen.
Je kan prima een CSV inlezen en de gegevens opdelen in verschillende kolommen/ tabellen, zoals nodig. Dat is geen probleem, maar dan moet je het wel herschrijven. (Dit betekend wel dat je ook eerst de database moet normaliseren)
